Expertise et proximité pour EQUANS France, leader des services multi-technique

Axima Réfrigération, entité d’EQUANS, est l’un des principaux acteurs français en réfrigération. Grâce à son réseau de plus de 80 agences et de près de 2300 collaborateurs réparties sur le territoire, Axima Réfrigération France intervient de manière réactive pour répondre aux besoins des clients en installation, maintenance et dépannage dans le domaine du Froid commercial et du Froid industriel.

Axima Réfrigération France, recherche son futur Apprenti Data Sciencist en Efficacité Énergétique et Réfrigération (H/F), rattaché(e) à l’équipe de Courbevoie.

Dans un contexte de transition énergétique et de réduction de l'empreinte environnementale des systèmes industriels, nous recherchons un(e) alternant(e) Data Scientist passionné(e) par l’efficacité énergétique.

L’objectif de cette alternance est d’appliquer concrètement la Data Science à des cas réels dans l’industrie, pour optimiser la performance énergétique, réduire les consommations, fiabiliser les équipements et limiter leur impact environnemental.

Missions Principales :

• Appliquer des techniques de Data Science à des problématiques d’efficacité énergétique, notamment sur des systèmes de réfrigération industriels.
• Développer des solutions d’optimisation énergétique en mobilisant la recherche opérationnelle, l’IA et des approches hybrides.
• Concevoir et entraîner des modèles machine learning, deep learning, semi-physiques ou hybrides pour modéliser le comportement des systèmes énergétiques.
• Mettre en œuvre des analyses de séries temporelles et de signaux pour développer des solutions de maintenance prédictive.
• Contribuer au développement d'outils de performance opérationnelle à partir de données en temps réel et historiques.

Vous êtes en cours d'obtention d'un diplôme Bac +5 (Ingénieur, Master, ou équivalent) par la voie de l’apprentissage en Data Science, Informatique, Mathématiques Appliquées, Ingénierie de l'Énergie, ou domaines pertinents.

Vous avez la maîtrise de bibliothèques Python pour la Data Science (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, Keras, etc.). Vous avez de bonnes connaissances en recherche opérationnelle (optimisation linéaire, combinatoire, etc.). Vous portez un intérêt aux enjeux climatiques, efficacité énergétique et les systèmes de réfrigération. Ce poste est fait pour vous.

Axima Réfrigération s'engage en faveur de l'insertion, la mixité, le soutien et l'accompagnement des juniors, seniors et personnes en situation de handicap.